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2020赋能中国人工智能科技产业发展的10位院士

2021-01-14 19:55:54 来源: 高校大数据与人工智能推进联盟 责任编辑: lxy 收藏本文
摘要:当前,人工智能和实体经济的深度融合正在成为驱动中国经济转型升级和可持续发展的动力源泉。

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编者按:当前,人工智能和实体经济的深度融合正在成为驱动中国经济转型升级和可持续发展的动力源泉。在我国人工智能科技产业发展进程中,有一批院士积极投入到人工智能科研和教学事业当中。他们在人工智能人才培养及人工智能关键技术领域包括AI芯片、智能传感器、深度学习平台、AI算法、计算机视觉和语音、自然语言处理、机器人工程、智能制造等行业领域不断发现、探索和研究,为促进人工智能产业发展做出了突出贡献。

近日,全国高校人工智能与大数据创新联盟结合已经发生的人工智能重大事件、人工智能技术应用创新项目、人工智能教育教学科研成果等因素,回顾并梳理了2020年度在我国人工智能科技产业领域做出突出贡献的10位院士。他们身处人工智能科技前沿,不断探索,积累了丰富经验,取得了丰硕成果,为我国人工智能科技产业健康、持续发展提供了动力。今天,让我们一起认识他们,了解他们,为他们的付出与努力点赞。

  ●中国科学院院士    姚期智

  ●中国科学院院士    张钹

  ●中国科学院院士    谭铁牛

  ●中国工程院院士    郑南宁

  ●中国工程院院士    戴琼海

  ●中国工程院院士    高文

  ●中国工程院院士    李德毅

  ●中国工程院院士    潘云鹤

  ●中国工程院院士    谭建荣

  ●中国工程院院士    孙家广

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  图灵奖获得者、中国科学院院士姚期智认为,当前人工智能有三大技术瓶颈亟待突破,需要科学家“从0到1”的原创研究。人工智能面临的第一大技术瓶颈是脆弱性,人眼识别十分稳定,一个图像如有微小改变,人仍能一眼看出它是什么,而人工智能在图像识别上却是能力不足;第二大技术瓶颈是机器学习算法缺乏可解释性,很多算法处于“黑盒子”状态,算法的可解释性问题亟待科研突破;第三大技术瓶颈是人工智能的对抗性较弱。作为现代密码学的奠基人,由姚期智院士创立的上海期智研究院2020年初成立,目前已汇聚4位两院院士、20多位科学家和多所高校的青年人才。研究院瞄准人工智能、现代密码学、高性能计算系统、量子计算及量子人工智能、物理器件与计算、生物智能6个方向开展前沿研究。

  姚期智,1946年12月24日出生于中国上海,计算机科学专家,2000年图灵奖获得者,美国国家科学院外籍院士、美国艺术与科学院外籍院士、中国科学院院士、中央研究院院士、香港科学院创院院士,清华大学交叉信息研究院院长,清华大学高等研究中心教授,香港中文大学博文讲座教授,清华大学-麻省理工学院-香港中文大学理论计算机科学研究中心主任。姚期智1967年获得台湾大学物理学士学位;1972年获得哈佛大学物理博士学位;1975年获得伊利诺依大学计算机科学博士学位,之后先后在美国麻省理工学院数学系、斯坦福大学计算机系、加州大学伯克利分校计算机系任助理教授、教授;1998年当选为美国国家科学院院士;2000年获得图灵奖,是唯一获得该奖的华人学者(截至2020年);2004年起在清华大学任全职教授,同年当选为中国科学院外籍院士;2005年出任香港中文大学博文讲座教授;2011年担任清华大学交叉信息研究院院长;2015年当选为香港科学院创院院士;2016年放弃美国国籍成为中国公民,正式转为中国科学院院士。姚期智的研究方向包括计算理论及其在密码学和量子计算中的应用,最先提出量子通信复杂性,提出分布式量子计算模式,后来成为分布式量子算法和量子通讯协议安全性的基础。

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  在过去30多年中,清华大学计算机系教授、中国科学院院士张钹提出了问题求解的商空间理论,在商空间数学模型的基础上,提出了多粒度空间之间相互转换、综合与推理的方法。提出问题分层求解的计算复杂性分析以及降低复杂性方法。在人工神经网络上,他提出了基于规划和基于点集覆盖的学习方法。同时提出,发展第三代人工智能的目标是要真正模拟人类的智能行为,主要表现在人的随机应变、举一反三。为了做到这一点,我们要充分利用知识、数据、算法和算力这四个要素,才能够解决不完全信息、不确定性环境和动态变化环境下的问题,才能达到真正的人工智能。

  张钹,1935年3月26日出生于福建福州福清县,计算机科学与技术专家,俄罗斯自然科学院外籍院士、中国科学院院士,清华大学计算机系教授、博士生导师。现任清华大学人工智能研究院院长,微软亚洲研究院技术顾问。1953年张钹考入清华大学;1958年清华大学自动控制系毕业后留校任教,先后在自动控制系、计算机科学与技术系任教,历任讲师、副教授、教授;1994年当选为俄罗斯自然科学院外籍院士;1995年当选为中国科学院院士;2015年获得2014 CCF终身成就奖。张钹从事人工智能理论、人工神经网络、遗传算法、分形和小波等理论研究;以及把上述理论应用于模式识别、知识工程、智能机器人与智能控制等领域的应用技术研究。

  党刊《求是》杂志发表了由中国科学院自动化研究所研究员、中国科学院院士谭铁牛撰写的“人工智能的历史、现状和未来”文章,谭铁牛在文章中指出,当前是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇期,如何在人工智能蓬勃发展的浪潮中选择好中国路径、抢抓中国机遇、展现中国智慧等,需要深入思考。目前来看,发达国家通过人工智能技术创新掌控了产业链上游资源,难以逾越的技术鸿沟和产业壁垒有可能进一步拉大发达国家和发展中国家的生产力发展水平差距。在发展中国家中,我国有望成为全球人工智能竞争中的领跑者,应布局构建开放共享、质优价廉、普惠全球的人工智能技术和应用平台,配合“一带一路”建设,让“智能红利”助推共建人类命运共同体。

  谭铁牛,1964年1月20日出生于湖南省茶陵县,模式识别与计算机视觉专家,中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士、发展中国家科学院院士,中国科学院自动化研究所研究员,中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任。1984年谭铁牛从西安交通大学本科毕业;1985年进入在英国帝国理工学院电子电气工程系学习,先后获得硕士、博士学位;1989年至1997年在英国雷丁大学计算机科学系工作,先后担任博士后、研究员、高级研究员、讲师、终身教职;1996年入选中国科学院百人计划;1997年担任中国科学院自动化研究所研究员;1998年获得国家杰出青年科学基金资助;2000年至2007年担任中国科学院自动化研究所所长;2012年至2015年担任中国科学院国际合作局局长;2013年当选为中国科学院院士;2015年至2016年担任中国科学院副院长、党组成员;2016年担任中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任。谭铁牛主要从事模式识别、图像处理和计算机视觉方面的研究。

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  西安交通大学教授、中国工程院院士郑南宁认为,人工智能是一门综合性的前沿学科和交叉学科,其发展与信息科学、认知科学、神经生物学、心理学、数学等学科深度融合。发展人工智能要做到“两手抓”,即一方面要踏踏实实积极推进人工智能的基础理论研究,另一方面要重视人工智能在重大学科领域和重大工程中的实践应用。开展科学研究的目的是造福人类,但在历史进程中,科学技术也曾被别有用心者利用而阻碍了社会发展,甚至给人类带来灾难。同时强调,如何使机器具有自我意识、情感和反思能力是发展人工智能面临的最大挑战,无论对科学和哲学来讲,这将是一个值得探索的领域。

  郑南宁,1952年12月19日出生于江苏省南京市,人工智能、计算机视觉与模式识别专家,IEEE fellow。1975年毕业于西安交通大学电机工程系,1981年获西安交通大学工学硕士学位,1985年获日本庆应大学工学博士学位。曾任国家高技术研究发展计划(即“863计划”)信息领域首席科学家、国家信息化第一届专家咨询委员会委员、西安交通大学校长(2003年8月—2014年4月)。现任西安交通大学人工智能与机器人研究所教授、视觉信息处理及应用国家工程实验室理事长、国务院学位委员会委员、中国自动化学会理事长、中国认知科学学会创会副理事长、国际模式识别协会(IAPR)中国代表、国家科技重大专项“核心电子器件、高端通用芯片及基础软件产品”(即“核高基”)咨询专家委员会主任(2011年—),曾任陕西省科学技术协会主席(2002年—2014年)。长期从事人工智能与模式识别、计算机视觉及其先进计算架构的应用基础理论与工程技术的研究,建立的视觉场景理解的立体对应计算模型与视觉注意力统计学习方法成为该领域代表性工作,为构造计算机视觉系统和基于图像信息的智能控制系统,提供了理论指导和关键技术。先后获国家科技进步奖二等奖(1991年、1996年)、国家技术发明二等奖(2007年)、国家自然科学二等奖(2016年)。曾获“做出突出贡献的留学回国人员”(1991年)、“国家级中青年突出贡献专家”(1992)、“全国优秀教师”(1993)、“中国青年科学家奖”(1996年)等荣誉称号。首批入选国家“百千万人才工程”(1995年),1995年获国家杰出青年基金,2001年获何梁何利科学技术奖。1999年当选为中国工程院院士。

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  清华大学信息科学技术学院院长、中国工程院院士戴琼海表示,当前的人工智能,尤其是以深度学习为代表的技术取得了一些重要进展,但对计算资源提出了非常苛刻的要求。这就需要思考如何设计颠覆性的计算范式与技术,以更好的满足人工智能发展的算力需求;另一方面,现有的人工智能优势主要体现在具体任务上,与人类的认知能力相去甚远,这就需要思考如何从脑与认知科学的角度推进人工智能的突破发展;智能、智力的发展不是静态的“大脑”,需要一个“AI身体”与环境和人类交互,迫切需要思考这样的“AI身体”如何来构建、如何与人交互?最后,如何去评价人工智能?早期图灵测试已无法适应当前人工智能的内涵与外延,如何建立新的人工智能测试体系也是在未来需要重点考虑的内容。

  戴琼海(1964.12.26-),自动控制学家,上海市人。1996年毕业于东北大学,获自动控制专业博士学位。现任清华大学教授。主要学术方向为立体视觉和计算摄像学。长期致力于该研究领域的理论和关键技术创新,主持承担了国家科技部重大基础研究973项目和国家自然科学基金委重大仪器项目,在立体视觉和计算成像方面做出贡献,分别在2016年获国家科技进步二等奖、2012年获国家技术发明一等奖和2008年获国家技术发明二等奖。2005年获得国家自然科学基金委杰出青年基金,2009年受聘教育部“长江学者奖励计划”特聘教授,2017全国创新争先奖状获得者。培养研究生及博士后近百名。2017年当选中国工程院院士。

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  北京大学信息科学技术学院院长、中国工程院院士高文先后主持国家级科研项目达20多项,涉及人工智能、视频编码与分析、计算机视觉等前沿领域。高文带领的数字视频编解码技术国家工程实验室,经过近十年的潜心研究,凭借完全自主创新,完成了我国具备自主知识产权的第二代信源编码标准体系,达到与国际标准相当的水平。高文强调,可控的人工智能技术可以造福人类。同时,人工智能还具有社会属性。在人机混合系统中,人是最关键的,一定要摆正人和智能系统之间的关系。将来人工智能到底能干什么?不能干什么?我们现在可能就要不停地去做这方面的研究、立法,从法律层面进行约束,从道德层面进行规范。

  高文(1956.3.7- )计算机专家。出生于辽宁省大连市,原籍山东省牟平县。1991年获日本东京大学电子工程学博士学位。现任北京大学教授。长期从事计算机智能算法与系统研究,在高效视频编解码算法与标准化、图像检索技术、视频分析技术、人脸识别技术、手语识别技术等方面做出重要贡献,先后获国家技术发明二等奖1项、国家科技进步二等奖5项。2009年,因“对基于对象的视频表达、可伸缩视频编码技术与标准化的贡献”当选为电气电子工程师学会会士(IEEEFellow)。2010年,因“音视频编解码理论、标准及应用的突出成就”被授予中国计算机学会王选奖。2011年当选为中国工程院院士。

  中国工程院院士李德毅发表了《智能植根于教育》的主题报告,强调人工智能冲击最大的行业是教育。他表示,当人类进入人工智能时代,教育需要新的手段,社会需要大量人工智能从业人员;人工智能倒逼人类认识自身的智能,认识人脑认知的规律,认识人工智能对人类认知的反作用,这就必然要重新认识教育和改革教育。我国要构建新的超越时空的带强制性的教育工程,将遗传基因和社会教育结合起来,将传承学习和自主学习迭代起来,将硅基智能和碳基智能互动起来,增强人类的经验知识和记忆认知,增强人类的沟通与交互能力,弥补人类自己的失误、偏见和局限,使得人类更俱新的创造力。人工智能可以反作用于教育,提升人的智能,我国新一代人工智能总体上已经进入世界第一方阵,人工智能学院如雨后春笋,人才总量位于世界前列,智能时代中国的教育变革要先行,我们有困惑,更充满期待。

  李德毅(1944.11.28- )指挥自动化和人工智能专家。出生于江苏省泰县。1967年毕业于南京工学院,1983年获英国爱丁堡海里奥特·瓦特大学博士学位。现任总参第61研究所研究员、副所长,中国电子学会和中国人工智能学会副理事长。参加了多项电子信息系统重大工程的研制和开发。最早提出控制流—数据流图对理论和一整套用逻辑语言实现的方法。证明了关系数据库模式和一阶谓词逻辑的对等性,提出云模型和发现状态空间,用于不确定性知识表示和数据控制,在智能控制“三级倒立摆动平衡”实验中取得显著成效。获国家和省部级二等奖以上奖励9项。发表论文130多篇,出版中文著作5本、英文专著2本。2004年当选为国际欧亚科学院院士。1999年当选为中国工程院院士。

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  浙江大学教授、中国工程院院士潘云鹤于2020年分别在《自然》子刊《机器智能》和《工程》杂志上发表题为《中国迈向新一代人工智能》和《人工智能多重知识表达》的文章。文章指出,目前,在我国大学、政府和产业之间正在形成一种协作创新体系,以推动新一代人工智能发展。人工智能是犹如内燃机一样的“使能”技术,具有赋能其他技术的潜力。新一代人工智能将在互联网消费、自主驾驶、智能医疗和智能物联等四个方面发挥突出的赋能作用。随着数字化过程更为标准以及大规模医疗数据不断涌现,医生和人工智能研究人员之间的密切合作将把人工智能辅助系统引入临床工作流程,成为医生的重要辅助工具,并最终改善患者管理。物联网对话式人工智能将成为现实,对话概念将从基于语音扩展到多模态(跨媒体),能够同时处理语音数据和视觉信息的智能算法将广泛应用于各种形式的硬件中……“这些‘不可能’都将随着人工智能技术应用的不断深化研究而变成‘可能’。

  潘云鹤,1946年11月4日出生于浙江省杭州市,男,汉族,计算机应用专家。1970年毕业于上海同济大学建筑学系。1981年浙江大学计算机系毕业获硕士学位,并留校任计算机系教授、系主任、副校长、人工智能研究所所长、现代工业设计研究所所长。1995年5月-2006年8月担任浙江大学校长。2006年6月-2014年6月担任中国工程院常务副院长。2013年3月-2018年2月担任第十二届全国政协常委、外事委员会主任。兼任国务院学位委员会委员、国家新一代人工智能战略咨询委员会组长、战略性新兴产业发展专家咨询委员会副主任、中国发明协会理事长、中国创新设计产业战略联盟理事长、中国图象图形学学会名誉理事长等职。长期从事计算机图形学、人工智能、CAD和工业设计的研究,是中国智能CAD和计算机美术领域的开拓者之一。在计算机美术、智能CAD、计算机辅助产品创新、虚拟现实和数字文物保护、数字图书馆、智能城市和知识中心等领域承担过多个重要科研课题,创新性地提出跨媒体智能、数据海、智能图书馆、人工智能2.0等概念,发表多篇研究论文,取得了多项重要研究成果,多次获得国家、省部级科技奖励。1997年当选为中国工程院院士。

  浙江大学教授、中国工程院院士谭建荣表示,无论是数字经济,还是人工智能,好的标准主要就两条:一是企业有没有受益?二是群众有没有受惠?不研究人工智能的算法,就掌握不了人工智能的核心技术。人工智能应用得再好,最核心的算法不行,创新能力就不行。事实上,我们现在核心的人工智能算法,像深度学习、强化学习等,其实都是外国人提出来的。在工业互联网领域,我国现在要补的短板很多,其中最短的一块,就是工业软件。如果创新是解决“做什么”,那么工艺就是解决“怎么做”。工业软件一定要讲究工艺。所谓软件的工艺,就是实现软件产品的工程方法,这才是我们需要提升的方向。新一代信息技术有四个显著特点,从互联网到物联网、从虚拟现实到增强现实、从网格计算到云计算、从机器学习到深度学习。这其中形成了几个典型的交叉领域,包括智能制造、混合现实、大数据、人工智能,而我们现在建设的数字经济,也是由新一代信息技术支撑的。

  谭建荣(1954.10.10- )。机械工程专家。浙江湖州人。1987年毕业于华中科技大学获工学硕士学位, 1992年毕业于浙江大学获理学博士学位。浙江大学求是特聘教授、博士生导师,担任浙江大学机械工程学系主任、浙江大学工程与计算机图形学研究所所长,浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室学术委员会副主任、浙江大学CAD&CG国家重点实验室学术委员会委员,中国机械工程学会副理事长、中国图学学会副理事长、教育部工程图学教学指导委员会主任。提出了多品种大批量定制设计技术、多性能数字化样机设计技术和多参数分析与匹配设计技术,研究成果获国家科技进步二等奖4项,省部级科技进步一等奖7项,教学成果获国家级优秀教学成果奖3项,其中一等奖1项,二等奖2项。将提出的技术固化在软件中,开发并获得计算机软件著作登记权12项。研究成果被国家自然科学基金委员会工程与材料科学部和中国机械工程学会列为2004年机械工业科学技术9项重大进展之一, 在包括一批装备行业大型骨干企业在内的多家有影响的制造企业得到成功的应用,有效地支撑和支持了国产重要装备的设计与创新,推进了装备制造企业的技术进步和数字化设计与制造技术的发展。先后获首届“国家杰出青年科学基金”、“中青年图形科技跨世纪人才”、国务院政府特殊津贴、“浙江省重点学科带头人”、“浙江省‘151’人才工程第一层次”、“浙江省新世纪重点培养人才”、国家863计划自动化领域CIMS主题设计自动化专题专家、国家“百千万人才第一二层次”、“科技部十五863先进个人”、“科技部十一五国家科技计划执行突出贡献奖”等荣誉和称号。近年来在在国内外重要学术期刊发表的高水平论文185篇,其中SCI/EI 检索142篇,引用1600多次,出版学术专著9本。2007年当选中国工程院院士。

  清华大学教授、中国工程院院士孙家广指出,新一代人工智能的繁荣已衍生出许多应用型技术,比如,机器人、自然语言处理、计算机视觉、图像、语音识别、自动驾驶等技术,都是现在以及将来的“热门”。人工智能要助力包括健康医疗、智慧城市、智能制造、智能零售、智能服务业、智能教育在内的多领域发展。人工智能在健康医疗领域要从辅助诊治转换到精准医疗,要做到这个转变要利用好计算机视觉,通过医学影像诊断疾病,也要让软件系统基于自然语言处理,听懂患者对症状的描述,并根据疾病数量库里内容对比、深度学习做自动诊断疾病。同时强调,人工智能、大数据、云计算都是以软件为基础,只有做出能用、管用、好用的ABC软件系统工具,才能真正促进大智移云与实体经济融合,驱动实体经济提质增效。

  孙家广,1946年1月4日出生于镇江,男,汉族,江苏省镇江人,软件及应用领域专家。党员。1970年毕业于清华大学自控系。曾任国家自然科学基金委副主任,清华信息科学与技术国家实验室(筹)主任,清华大学信息学院院长,现任清华大学教授,清华大学学术委员会副主任,教育部软件工程教指委主任,国家企业信息化应用支撑软件工程技术研究中心主任,大数据系统软件国家工程实验室主任,中国图学学会理事长。第十二届全国人大代表、教科文卫委员会委员。长期从事计算机图形学、计算机辅助设计、软件系统建模、分析与验证及软件工程与系统的教学、研究、开发。负责研制了有我国知识产权的二维CAD系统、三维产品造型核心平台、产品数据全生命周期管理系统及企业信息化集成系统(EIS)等大型软件,并在数百家大中型企业中得到应用,为推动我国制造业信息化、工业化与信息化深度融合、提升我国软件产业化能力做出了贡献。在教育教学工作中,积极推进高校办学体制机制改革与教育教学模式创新,倡议成立了国家示范性软件学院,并在清华大学软件学院的教育教学中提出了“学中练、练中学、练中闯、练中创”的实践教学理念。1999年当选为中国工程院院士。

  全国高校人工智能与大数据创新联盟

  全国高校人工智能与大数据创新联盟(简称高校联盟)是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、太原科技大学、黑龙江大学、哈尔滨理工大学、海豚大数据等全国54家高校、企业共同发起,于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止,联盟发展会员300多家, 覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术团体和服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良担任联盟名誉理事长,中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

  高校区块链专委会

  全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会(简称:高校区块链专委会),是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、众享比特、中国网安、海豚大数据等全国40多家高校、企业和机构共同发起,于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问;北京航空航天大学数字社会与区块链实验室主任蔡维德教授、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任;北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育,为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

  高校新商科专委会

  全国高校人工智能与大数据创新联盟新商科专委会(简称:高校新商科专委会),是由中央财经大学、中国人民大学、中国石油大学、北京师范大学、北京化工大学、京石油化工学院、北京工商大学、北京语言大学、华北水利水电大学、广西科技大学、河北金融学院、天津财经大学、北京物资学院、西藏民族大学、北京信息职业技术学院、北京联合大学、北京经贸职业学院、北京财贸职业学院、海豚大数据、北京中云国创等全国20多家高校、企业和机构共同发起,于2019年6月28日在北京中国科技会堂正式成立。目前发展高校及企业会员100多家。高校新商科专委会主要工作是促进高校新商科教育、推动高校新商科专业建设及学科发展,为新商科教育提供专家咨询服务。

关键词人工智能
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