AI时代的智慧城市的安全管理是怎样的

    【CPS中安网 cps.com.cn】“天灾人祸”一直是人类无法避免的危机事件，其突发性常常影响社会公共安全。今年，四川凉山森林火灾、深圳高空抛物砸死儿童、四川宜宾6.0级地震……多起突发事件的发生，不仅引起了社会的关注，也让人开始反思如何有效预防及处理突发事件，尽量减少群众的生命财产安全。 AI创造智慧应急管理新机遇。

　　随着目前城市化进程的加快，各类突发事件和灾害事件不断增加，给人民群众的生命财产带来巨大的损失。

　　网络传播工具的丰富与活跃加速了信息的蔓延发酵，社会对此类事件的关注度正日益提升。痛定思痛，做到在事前预防、事发应对、事中处置和善后管理，建立必要的应对机制，科学有效的保障人民生命财产安全，才是促进社会和谐、健康发展的必经之路。

　　国家非常重视应急管理工作的建设发展，通过系列相关举措，整合优化应急资源力量。由于应急管理所涉及涵盖的方面较为广泛，各领域的安全监测预警在实际的操作过程中又各具特点。

　　因而，提升城市级大数据采集、分析及精细化信息感知预警能力至关重要。一方面，要加快接入并整合相关部门的已有系统及存储数据，实现对各类事故灾害隐患的实时监测与协同处置;另一方面，现有监测预警装备亟须智能化升级。

　　AI时代的智慧城市的安全管理是怎样的

　　人工智能、大数据、物联感知等新一代信息技术在数据采集、传输和分析方面的技术优势日益显露，能够做到对视频内容的实时分析、对隐患信息的深度挖掘、对风险隐患的精确预测，并能够围绕突发事件进行预测、评估和追溯，为应急处理提供更加科学有效的决策依据。

　　AI赋能智慧应急管理新升级

　　智慧平安城市的应急管理是一项复杂而艰巨的任务，须做到统筹协调、应急联动，积极推动新一代信息技术在城市安全和应急管理中的“智治”应用，赋能增效，带动应急管理能力水平的全面提升。

　　(1)智慧预警，机制前移

　　构建智慧城市的数据生态系统，需要做到对异常变化的敏锐感知。要充分发挥人工智能、大数据技术优势，针对人、车、物、地、事件信息进行实时采集与分析，将危险源、隐患、事故等数据相联动关联，实现对复杂场景的敏锐感知与精准掌控。重点预测判断关键部位、重点目标是否存在潜在危险，做到预测防范，机制前移。同时，也要做好随时联动周边可调动资源的准备。

　　(2)顶层设计，数据融合

　　应急管理是一个动态管理系统，针对突发事件的预防、预警、响应和恢复各个部分环环相扣。因此，加强城市各类静态采集与动态感知等多维数据之间的融合，全面打通“情报、指挥、联动、保障”四位一体至关重要。此外，要从全局着眼，做好“十三五”时期全国应急体系建设的“顶层设计”，统筹规划各方面、各层次、各要素。

　　(3)事件流转，处置调度

　　要明确预警责任划分，合理设计事件处置流转原则，并提供指导依据及指派机制。及时处理布控告警、接报事件、人员感知、车辆感知等相关事件，实现“预警-推送-接警-处置-反馈-统计”的管理闭环。另外，还应密切关注事件处理结果。应急管理的本质就是公共安全治理，评价其效果就要看公共安全水平是否提高、人民群众安全感是否增强。要积极借鉴学习各地类似事件的处理原则及宝贵经验，并将相关工作的部署准备由非常态转向常态，并通过建立考核机制，促进应急系统的推广应用。 AI落地智慧应急管理新应用

　　近年来，越来越多的公司立足国家顶层战略，围绕城市运营管理，积极着手布局人工智能、大数据、物联网技术在城市风险预测预警方面的相关应用。在具备多个成熟产品和解决方案的基础上，突破性地实现平安城市所有动态、静态数据自动融合关联分析的成果，针对智慧平安城市的智能监管，提出以多维数据融合技术为核心的智慧平安城市风险防范解决方案，应用涉及事前预警、事中管控和事后研判的应急管理阶段，。

　　随着以天网工程、雪亮工程为代表的国家大型项目的推进，目前，全国视频监控数量将达2亿，在经过近十年的视频监控系统建设和网整合之后，视频感知的基础设施建设得到进一步完善，智能化水平也有了较为显著的提升。在应急管理领域，以萨擅长综合运用AI视频目标智能分析及多维数据融合手段，赋能城市中的视频监控设备“软”升级，实现对城市中重点目标、异常情况、高危隐患等各类风险态势的实时感知、预测预警，可广泛应用于环境分析、路面分析、重点车辆运输监管、安全生产监管等诸多场景。

　　对各类隐患的防范，应重点关注事件源头的风险预警。以安全运输为例，路面上行驶的渣土车、危化品车、大货车等重点车辆往往是易引起道路安全问题及突发事故的高危车辆。越来越多的企业利用城市智能视频目标分析技术，能够对这类重点车辆进行智能化、全天候监管，发现渣土车不加盖、危化品车无押运员等行为，及时将情况推送至交管部门、城市管理部门。

　　同时，多维数据融合分析技术，可将人员、车辆、道路数据关联互通，从道路人因隐患方面进行监控，对重点车辆不按规定时间、规定路线行驶的驾驶人员进行历史违章行为追溯、历史路径分析及长时间行驶记录的挖掘分析，并根据相关信息进行风险评估并，联动城管、运输、交警等多部门，形成完整的事件处理闭环，着力提高预测预警能力和风险防控应急处置能力。

　　安全生产是应急管理工作的重要组成部分，针对园区安全生产监管问题，以萨将视频人工智能、物联网与瓦斯数据等各类信息进行融合分析，实现从生产、仓储到运输，从厂区、园区到路面，各环节进行全过程把控，推出完整的生产安全一体化监管解决方案。

　　通过多维度、多方面地解析海量数据，智能化地记录工作人员在岗情况、生产状态与三违行为，及时检查作业环境异常、车辆违停、物品违规摆放、货物遗失等非正常现象，对易燃易爆品、有毒物品等危险源实时监测预警，实现安全生产要素间的互联共享、智能关联和可视化挖掘，为统一调度、科学决策奠定基础，联合多部门协同管理，实现高效的应对突发状况指挥能力，形成完整的事件处理闭环。

　　此外，该技术还可针对社区人、车出入情况进行实时监测，重点关注周边徘徊、逗留等行为可疑的目标对象，第一时间将相关信息反馈给生态单元内的安保力量，压降社区危险事件隐患。同时，利用视频智能分析技术，还可对社区内可疑人员入侵、物品遗失、烟雾明火等异常状况，及时预警告警，提升社区智慧应急管理风险感知水平。

　　基于智能化城市视频分析能力，产业纷纷积极构建智慧应急管理新模式，支撑服务城市应急管理体系现代化升级，守护平安中国，为人民构建更加平安的生活。

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